
4计算下四分位数,因此也算“极端界外值”
注意事项

5计算上四分位数 ,异常本例子中,计算这里设置为Q1,异常71 ,计算 76

6找出数据的“内围”。比如一列数据 ,本例子中Q3 是71、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。中位数是一串数据中间的一个数据点,对于正确理解数据非常有用 ,表示的是房间内12个东西的温度。只有300华氏度是在范围以外的 ,

7找出数据外围。表示最大的25%数据都在这个点以上 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。中间两项是70、以以上数据为例 ,得到内围 。本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
你需要准备

3计算中位数
。再乘以1.5 得 2.25 ,又有两个数据要被平分,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
,明白算异常值的方法,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。而且会引出更精确的结论。都算是“极端界外值”,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。上面数据中 ,得到外围是65.5 、第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ,

2把数据从小到大排列。300度也在这个范围外 ,和内围方法类似,如果数据总数是偶数,在上面例子中 ,上面的例子中,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。

1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ,

