他预估,挥作”
用还他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。大约还需要十年时间 。更不具备持续学习能力 。
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。认知能力远未达标——总体而言 ,那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,但现实发展仍面临显著挑战。具备问题拆解、
据媒体报道 ,就是不够实用。方案规划与自主实施的能力。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
