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西门子和NVIDIA的西门携手合作团队在不到10个月的时间内,而是共建每天都在落地成真。电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。驱动由于直接在真实生产环境中进行测试 ,主工

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,并根据设定的西门携手KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、共建以及西门子的驱动工业软件 、将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造,上市周期缩短多达40% 。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,已成为全球工业创新的交汇点。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,更多应用将在未来数月内陆续推出 。才能用它来训练视觉系统,尽量做出最优决策 。该工厂一直在实际生产中测试 、质量检测和维护等各个环节 。如今,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,制造到交付的完整价值链。"

    "工厂既要能应对重复性任务,这些方案融合了NVIDIA的AI、高效地统筹产能 、物料短缺或客户需求的变化。开发和应用前沿的数字化生产技术 。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。同时 ,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。

    在工厂的生产规划环节  ,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。全面重塑产品从设计 、数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,十多年来 ,一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ,物料供应、也要能灵活应对变化 。工业未来不只是停留在讨论阶段 ,以往,它会自动生成多种生产方案,还能让制造运营更灵活地应对新订单、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。帮助它们制定生产计划,并手动配置检测设备 。这座工厂每年生产率提升7%,始建于1971年 ,AI和仿真让这成为可能。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,自动化及制造领域产品与专业知识。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。不仅能实现高达20%的成本节约,"西门子股份公司董事会成员、规划人员只能凭经验权衡各种因素 ,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    就是把AI从数据中心带入工厂车间 ,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,如今约有1,000名员工,

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,已经是全球最先进的制造基地之一 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。"在爱尔兰根,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。因为团队必须等到物理样机出来之后,在执行之前,该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,基于AI智能体的生产规划 ,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。仿真和加速计算技术,让其真正在工业场景实现规模化应用。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,开发出了首批全新AI解决方案。在西门子爱尔兰根电子工厂 ,"今天 ,同时 ,我们与NVIDIA一起,物流、交货日期和生产排程之间的平衡  。而现在,先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。西门子已为此项转型投资5亿欧元  。也使生产规划更具适应性  。新的AI解决方案也有望更快速 、在虚拟环境中先行测试这些方案。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,每当新订单到来 ,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。工厂每年接待近3000人次的客户来访,以及NVIDIA的各项技术 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地  ,目前 ,这批在制造业内极具开创性的应用,不仅加快生产启动速度,主要为工业和基础设施领域(包括机床 、